Le groupe LTG a lancé des essais technologiques sur le réseau ferroviaire lituanien, axés sur l'analyse des infrastructures, l'intelligence artificielle et les outils d'automatisation.
L'entreprise a déclaré que les trains entièrement autonomes restaient une perspective à long terme. Son approche actuelle consiste à tester des technologies individuelles qui pourraient, à terme, s'intégrer dans un écosystème plus large dédié à l'exploitation ferroviaire automatisée.
Selon Vytautas Bitinas, directeur technique de LTG, la priorité est d’identifier des solutions fiables et rentables. Il s’agit notamment de capteurs, de caméras et de systèmes d’analyse capables d’évaluer les zones situées autour des portes des trains, de détecter les obstacles sur la voie et de faciliter la supervision à distance des opérations.
« La voie à suivre est claire », a déclaré M. Bitinas. « À l'avenir, cela pourrait réduire le recours à l'intervention humaine tout en garantissant les plus hauts niveaux de sécurité. »
L'une des principales technologies actuellement mises en place est un système de numérisation 3D des infrastructures ferroviaires. Il est conçu pour capturer la géométrie du réseau en temps réel et créer un jumeau numérique détaillé des infrastructures ferroviaires.
Ce système devrait aider LTG à évaluer l'état des infrastructures, à détecter les changements mineurs, à anticiper les défaillances potentielles et à fonder davantage la planification de la maintenance sur des données.
Le réseau ferroviaire lituanien s'étend sur plus de 3 500 kilomètres, ce qui fait que même une automatisation partielle des processus d'inspection et de maintenance revêt une importance considérable pour l'un des plus grands réseaux d'infrastructures du pays.
Cette technologie devrait également contribuer à l'électrification du corridor Vilnius-Klaipėda, où la surveillance du réseau d'alimentation électrique et le rétablissement rapide du service seront essentiels pour garantir la fiabilité de l'exploitation.
LTG teste également des outils de surveillance environnementale basés sur l'intelligence artificielle, capables d'analyser des tronçons ferroviaires en temps réel. Ces systèmes ont pour objectif de détecter les dangers tels que les arbres tombés, les véhicules ou tout autre objet se trouvant sur les voies.
L'entreprise a indiqué que les nouveaux outils d'automatisation seraient mis en place progressivement et uniquement après avoir été testés dans des conditions d'exploitation contrôlées et réelles. Cette approche progressive vise à garantir la sécurité tout en jetant les bases technologiques d'un transport ferroviaire plus autonome à l'avenir.
