Partium, en tant que leader de la recherche de pièces par IA, est à l'avant-garde de cette révolution, offrant des solutions innovantes pilotées par l'IA et conçues pour rationaliser les processus de maintenance des trains en aidant les clients à trouver les pièces plus rapidement et à optimiser la qualité des données.
Le rôle de l'IA dans la maintenance des trains
L'intelligence artificielle a changé la donne dans l'industrie ferroviaire, en offrant des capacités de maintenance prédictive qui permettent aux opérateurs de détecter les défauts potentiels avant qu'ils n'entraînent des pannes. Les algorithmes d'apprentissage automatique (Machine Learning) analysent de grandes quantités de données collectées à partir de capteurs intégrés dans les trains, les voies et l'infrastructure. Ces algorithmes peuvent prédire l'état de santé des composants, identifier des modèles indiquant des défaillances potentielles et recommander des actions de maintenance proactives.
Mais ce n'est pas tout. L'IA a également eu un impact significatif sur le processus de recherche de pièces. Les algorithmes alimentés par l'IA permettent aux utilisateurs d'effectuer des recherches à l'aide d'une image, d'un texte - même dans une autre langue -, de descriptions, de chiffres,... et ils améliorent également la précision et l'efficacité des recherches en comprenant les requêtes en langage naturel. L'IA peut également enrichir vos données sur les pièces et y ajouter des informations pertinentes telles que des informations sur la fin de vie et la gestion du cycle de vie, des notes de réparation, des informations sur la sécurité, etc. Tout cela permet de trouver des pièces et des composants plus rapidement et de remettre vos trains sur les rails en un rien de temps.
La contribution de Partium à la maintenance des trains pilotée par l'IA
Partium, s'appuyant sur son expertise en matière d'IA et de technologie ferroviaire, a développé une solution de pointe pour répondre aux besoins spécifiques de la maintenance des trains. Partium aide les équipes de maintenance à trouver et localiser les pièces plus rapidement. L'identification correcte des pièces de rechange et des composants et la recherche de pièces de rechange dans l'entrepôt coûtent souvent un temps précieux, en particulier lors de la maintenance non programmée, et peuvent même occuper plusieurs mécaniciens. Avec Partium, ils peuvent trouver la bonne pièce en un clin d'œil, ce qui fait une énorme différence en termes de disponibilité et de fiabilité des actifs.
La Deutsche Bahn (chemins de fer allemands) et l'ÖBB (chemins de fer autrichiens) sont tous deux de précieux clients de Partium.
Chemins de fer allemands (German Railways) & Partium
DB recherchait une solution numérique et mobile pour trouver et localiser plus rapidement les pièces de rechange et les composants. L'objectif principal était de réduire le temps de recherche moyen par pièce de 15 à 20 minutes.
Tout a commencé avec le projet DB Fernverkehr (Longues distances). En raison de l'énorme succès et de l'adoption par les utilisateurs sur le terrain, DB Cargo, DB Regio (trains de banlieue), DB Fahrzeuginstandhaltung (entretien de la flotte) et le parc de machines de DB Netz (réseau) se sont joints très rapidement au projet. Partium est désormais la technologie de recherche de pièces standard dans pratiquement tous les environnements de réparation et de maintenance de la Deutsche Bahn.
ÖBB (Chemins de fer autrichiens) & Partium
Afin de travailler plus efficacement et d'étendre sa zone de service, ÖBB investissait davantage dans les technologies d'avenir telles que la numérisation et l'automatisation. Elle était à la recherche d'une solution qui permettrait à tous les employés d'identifier et de trouver les pièces de rechange, y compris le numéro de pièce correct. ÖBB a découvert Partium sur recommandation de la Deutsche Bahn.
En plus de trouver les pièces plus rapidement et plus facilement, ÖBB profite de Partium de différentes manières, par exemple :
- Une intégration plus rapide des nouveaux employés
- Gestion des connaissances
- Accélération générale des processus liés à l'approvisionnement, à l'entreposage et à la maintenance des pièces internes.
Avantages de l'IA pour la maintenance des trains
L'IA dans la maintenance des trains peut contribuer à accélérer les processus de recherche de pièces en soulageant les experts et en responsabilisant les (nouveaux) employés. Dans l'ensemble, l'accélération des processus de maintenance se traduit par une efficacité accrue et des économies de coûts.
En optimisant les processus de maintenance et en évitant les temps d'arrêt imprévus, l'IA réduit les coûts d'exploitation des opérateurs ferroviaires, ce qui se traduit par des économies significatives à long terme. En outre, l'identification proactive et rapide des défaillances potentielles contribue à rendre l'environnement ferroviaire plus sûr, en minimisant les risques pour les passagers et le personnel.
L'utilisation de l'IA dans la maintenance des trains représente une étape cruciale vers un système ferroviaire plus efficace, plus sûr et plus fiable. Alors que la technologie continue d'évoluer, la synergie entre l'IA et la maintenance des trains jouera un rôle crucial dans le façonnement de l'avenir du transport ferroviaire dans le monde entier.
Dans cette courte vidéo, vous pouvez voir comment Partium change la façon de rechercher des pièces :
