La situation actuelle est la suivante : Un inspecteur de wagons contrôle manuellement les trains intermodaux avant leur départ pour vérifier qu'ils sont en état de marche et qu'ils ne présentent pas de défauts, parfois dans des conditions physiques très éprouvantes.
Le projet "DIMI - Digital Inspection by Machine Intelligence" automatise le traitement des documents et le transfert de sous-processus importants de cette inspection. Grâce à la technologie des capteurs et à l'IA des caméras, les paramètres pertinents du wagon et du chargement seront enregistrés numériquement et mis à la disposition de l'inspecteur via une application. Toutes les données sont collectées automatiquement et mises à disposition en temps réel, ce qui réduit le temps nécessaire pour effectuer le contrôle de sécurité.
"Afin de mieux utiliser les terminaux existants et nouveaux, il est important de soutenir les processus manuels avec une technologie de pointe et ainsi de les accélérer de manière significative. Grâce à la technologie des capteurs, à l'IA et à la numérisation du traitement des documents, nous voulons à moyen terme pouvoir effectuer une inspection des wagons en moins de 60 minutes au lieu de plusieurs heures - une étape importante pour promouvoir la compétitivité du rail par rapport à la route", explique Hans-Jürgen Weidemann, directeur de la technologie chez CargoBeamer.
Le projet fait partie du programme "Avenir du transport ferroviaire de marchandises" du gouvernement fédéral et est financé par le ministère fédéral allemand de la numérisation et des transports à hauteur d'environ 1 million d'euros. D'une durée de 27 mois, le projet devrait être achevé à l'été 2026. CargoBeamer est responsable de la construction des terminaux, de l'automatisation et de la technologie des capteurs, tandis que Fraunhofer IML apporte son expertise en matière d'intelligence artificielle et de solutions logicielles. SGKV est responsable de l'analyse des processus et de la gestion interne du projet.
