L'année dernière, la technologie des ponts-caméras permettant de diagnostiquer l'état technique des wagons de marchandises a été testée avec succès dans le cadre du programme de financement européen Shift2Rail. À la fin de l'année, ces ponts ont été installés dans toute l'Allemagne. Les ponts-caméras fonctionnent en créant des images des véhicules qui passent sous différentes perspectives. Les employés utilisent ensuite ces images pour commander les services nécessaires, qui sont ensuite effectués dans les usines de DB Cargo.
Dans le cadre d'un autre projet de recherche et développement financé par le programme européen Shift2Rail, les images des ponts-caméras ont été utilisées pour analyser automatiquement les camions, par exemple l'épaisseur des plaquettes de frein. Le projet a ensuite effectué des tests pour voir comment l'intelligence artificielle pouvait aider à diagnostiquer les véhicules. Les tests comprenaient des mesures d'étalonnage pour évaluer la facilité d'utilisation du système et, en particulier, l'aide apportée par les conceptions de l'IA pour le remplacement préventif des plaquettes de frein.
L'objectif de l'IA est d'assister le personnel dans l'analyse technique de l'état du véhicule afin qu'il puisse ensuite spécifier un entretien précis et de haute qualité. Les essais ont démontré la faisabilité de l'utilisation de l'IA dans le processus de signalement des véhicules. Il a été démontré que le système peut être utilisé dans le processus et qu'il simplifie le diagnostic grâce à des informations supplémentaires. La prochaine étape consistera à optimiser le modèle afin qu'il puisse être intégré dans le processus standard de fret ferroviaire.
