La société allemande LiveEO a lancé une nouvelle solution satellitaire pour la surveillance des mouvements de terrain autour des pipelines et des voies ferrées.

La société allemande LiveEO a lancé une nouvelle solution satellitaire pour la surveillance des mouvements de terrain autour des pipelines et des voies ferrées.
live-eo.com

Les données fournies par les satellites équipés d'un radar à synthèse d'ouverture (SAR) peuvent être utilisées pour cartographier le terrain à la surface de la planète.


Les mouvements du sol constituent une menace largement invisible pour les pipelines et les réseaux ferroviaires, dont la surveillance est coûteuse et qui peut entraîner des accidents aux conséquences économiques et environnementales graves. LiveEO a introduit une solution automatisée de surveillance des déformations du sol par satellite qui fournit aux opérateurs une évaluation des risques directement depuis l'espace.

La surveillance de grands réseaux tels que les pipelines et les chemins de fer est un véritable défi pour les opérateurs, en particulier lorsque la menace à surveiller n'est pas directement visible à l'œil nu. Les mouvements constants du sol peuvent entraîner des tensions dans les pipelines, par exemple, et finalement des fuites ayant des effets néfastes sur l'environnement. Les approches traditionnelles de la surveillance comprennent l'utilisation de capteurs in situ et de mesures sur le terrain, qui ne parviennent pas à assurer une surveillance continue de vastes zones avec une granularité élevée, et si elles y parviennent, la solution est coûteuse.

Sur la base de paramètres tels que le déplacement total, le taux de déplacement et les gradients spatiaux locaux, le système évalue le risque pour le bien. Si les seuils définis sont dépassés, il génère automatiquement des ordres de travail pour des inspections sur site. Toutes les informations sont disponibles via des applications web et mobiles. Le logiciel hébergé dans le cloud incorpore les données SAR archivées depuis 2014 et intègre automatiquement les images nouvellement acquises dans l'analyse des séries chronologiques, ce qui permet d'identifier les tendances à long terme et les modèles subtils de mouvement.

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