Depuis plusieurs années, des solutions pour la conduite de trains sans conducteur et sans surveillance ont été mises en place avec succès sur le marché et dans les opérations. Jusqu'à présent, cependant, ces systèmes ont fonctionné exclusivement dans des environnements contrôlés et fermés, tels que les tunnels de métro. Aujourd'hui, le projet safe.trAIn se concentre sur l'application de cette technologie aux trains régionaux. Ces trains circulent dans des environnements plus ouverts dans lesquels il est nécessaire, en particulier, de reconnaître de manière fiable les obstructions - telles que les personnes sur les lignes ainsi que les arbres tombés ou les coulées de boue sur les voies, etc.
Dans le cadre d'un projet qui se poursuivra jusqu'à la fin de l'année 2024, Siemens et 16 partenaires faciliteront les progrès dans la conduite sans conducteur des trains régionaux à l'aide de l'intelligence artificielle (IA). Dans le cadre du projet "safe.trAIn", subventionné par le gouvernement allemand, un budget de 23 millions d'euros est disponible pour cette tâche. Les solutions permettant de répondre aux exigences de cet environnement hautement réglementé et normalisé ont le potentiel d'accroître considérablement l'efficacité et la durabilité du transport ferroviaire régional.
En l'état actuel des connaissances, la technologie d'automatisation conventionnelle ne suffira pas à elle seule à permettre une exploitation ferroviaire entièrement automatique. L'intelligence artificielle offre toutefois un potentiel important dans ce domaine. Le défi qui n'a pas été relevé jusqu'à présent est de trouver un moyen pratique de relier les méthodologies d'intelligence artificielle aux exigences et aux processus d'approbation qui s'appliquent dans les environnements ferroviaires. C'est là que le projet allemand safe.trAIn, subventionné par le gouvernement, entre en jeu. Ce projet vise à jeter les bases d'une utilisation sûre de l'IA pour la conduite sans conducteur des véhicules ferroviaires et à relever ainsi un défi technologique majeur qui entrave l'adoption du transport ferroviaire sans conducteur.
Les objectifs du projet sont de développer de manière intégrée des normes d'essai et des méthodes d'utilisation de l'IA pour automatiser le transport ferroviaire et d'utiliser des exemples d'application pour vérifier l'adéquation des normes d'essai. L'accent sera mis sur les méthodes basées sur l'IA pour les trains régionaux sans conducteur, la validation de la sécurité du produit des composants de l'IA, ainsi que les processus et les méthodes d'essai. Safe.trAIn s'appuiera sur les résultats des dernières activités de recherche et de développement et poursuivra le développement de ces activités conformément aux nouvelles exigences. Les projets importants dans ce domaine sont Shift2Rail, BerDiBa, ATO-Sense et ATO-Risk, et KI-Absicherung ("AI safeguarding").
