Après trois années de recherche et de développement intensifs, le projet allemand KIBA - abréviation de Künstliche Intelligenz und diskrete Beladeoptimierung - s'est achevé avec succès. Dirigé par Kombiverkehr KG avec des partenaires tels que DUSS, INFORM, VTG, Goethe University Frankfurt, TU Darmstadt et KombiConsult, le projet a permis de créer un démonstrateur pour l'optimisation du chargement des trains et de la capacité du réseau pilotée par l'intelligence artificielle dans le domaine du fret ferroviaire intermodal. Il a été financé par le ministère fédéral du numérique et de la modernisation de l'État.
"Le projet KIBA montre comment l'intelligence artificielle peut rendre le fret ferroviaire plus efficace", a déclaré Heiko Krebs, directeur général de Kombiverkehr. "Les prototypes développés aident à mieux utiliser la capacité des trains, à déployer efficacement les ressources et à rendre le transport combiné plus attrayant - une étape importante vers le transfert du fret de la route vers le rail et la protection du climat."
À l'aide d'une plateforme de données centrale, les chercheurs ont conçu des algorithmes de planification de la charge et d'optimisation du réseau, dont les résultats sont visualisés au moyen d'une interface web. Le système combine des prévisions de la demande basées sur l'IA avec une optimisation mathématique pour assurer une utilisation complète des trains tout en réduisant les mouvements de grue et les transbordements.
"L'intégration de l'IA et de l'optimisation ouvre de nouvelles possibilités pour le transport combiné", explique le Dr Rafael Velásquez, directeur de l'optimisation et de l'intégration chez INFORM. "Les prévisions peuvent être directement introduites dans les modèles d'optimisation afin que les trains soient chargés efficacement et que les réseaux soient gérés de manière plus fiable."
Selon Eva Savelsberg, première vice-présidente d'INFORM, le succès de KIBA repose sur la coopération : "Seule une collaboration étroite entre l'industrie et le monde universitaire a permis d'obtenir un résultat aussi novateur. Il est essentiel de construire ce pont si nous voulons rester compétitifs dans le domaine de l'innovation en matière d'IA.
Avec l'achèvement du projet, les partenaires ont jeté les bases d'une mise en œuvre concrète. Les prochaines étapes comprennent l'assurance de la qualité des données, l'échange automatisé d'informations et les tests en direct avec les systèmes opérationnels. Le prototype développé est maintenant prêt à être utilisé par les exploitants de terminaux et les opérateurs de fret intermodal.
