DB Cargo utilise l'intelligence artificielle dans ses opérations de fret ferroviaire. Plus de 10 000 wagons sont expédiés chaque jour avec l'aide de l'IA dans huit grandes gares de triage. La technologie de l'intelligence artificielle peut analyser l'état des wagons lors de leur passage dans les gares de triage. Elle peut également lire des données d'exploitation importantes. À cette fin, DB Cargo utilise déjà des ponts de caméras existants. L'initiative de l'IA dans le domaine du fret ferroviaire fait partie de la stratégie de croissance à long terme de la Deutsche Bahn, "Strong Rail". L'œil numérique permet de transporter davantage de marchandises par des chemins de fer respectueux du climat, car les opérations peuvent être gérées beaucoup plus rapidement et plus efficacement.
Depuis un certain temps, DB Cargo utilise des ponts photographiques pour le diagnostic numérique des wagons de marchandises. Au total, 13 ponts-caméras existent dans les huit plus grandes gares de fret d'Allemagne. Les trains de marchandises passent par des portiques équipés de caméras à grande vitesse et d'un éclairage. Les images enregistrées sont analysées par une IA pour détecter les dommages.
Une autre fonctionnalité est en cours de déploiement : les informations les plus importantes sur les wagons peuvent être lues et analysées en quelques secondes grâce à l'IA. Les étiquettes des wagons contiennent des données d'exploitation essentielles telles que la tare, les freins, les dimensions de chargement et bien plus encore. La vérification de ces données est une obligation légale et doit être effectuée à chaque fois qu'un train doit être formé.
Auparavant, les employés devaient le faire manuellement à l'aide de longues listes informatisées, ce qui prenait beaucoup de temps. DB Cargo peut désormais identifier et traiter avec précision les 15 adresses les plus importantes d'un wagon de marchandises grâce au nouveau système de traitement d'images soutenu par l'IA. Le projet est financé par le ministère fédéral allemand des affaires numériques et des transports. Il fait partie du programme "Future of Rail Freight Transport".
