Norfolk Southern présente un système d'inspection des trains basé sur l'IA (vidéo)

Norfolk Southern présente un système d'inspection des trains basé sur l'IA (vidéo)
© Norfolk Southern

Norfolk Southern Corporation a commencé à utiliser des portails numériques d'inspection des trains dans l'ensemble de son vaste réseau de 22 États.


Le nouveau développement intègre la technologie d'inspection par vision artificielle, fruit d'une collaboration entre l'institut de recherche Georgia Tech (GTRI) et les divisions Data Science/Artificial Intelligence (AI) et Mechanical de Norfolk Southern.

L'objectif est de renforcer les mécanismes de sécurité et d'inspection de Norfolk Southern, en prévoyant de mettre en place de nombreux portails d'ici à la fin de l'année 2024. L'entreprise s'est appuyée sur les compétences technologiques du GTRI, qui ont déjà permis de renforcer la sécurité nationale et la progression de l'économie.

Alan H. Shaw, président-directeur général de Norfolk Southern, a déclaré : "Bien que nous soyons fiers de notre bilan en matière de sécurité, nous nous efforçons constamment de l'améliorer. La mise en place de ces portails illustre la synergie entre la technologie de pointe et les compétences humaines, en inspirant une plus grande confiance dans la sécurité de nos opérations. Notre objectif est d'établir une référence en matière de normes de sécurité ferroviaire".

The first portal was deployed in Leetonia, Ohio, where trains pass through approximately every hour © Norfolk Southern
The first portal was deployed in Leetonia, Ohio, where trains pass through approximately every hour © Norfolk Southern

Le système d'inspection complet comprend du matériel, des logiciels et du personnel. Plus précisément, les portails numériques d'inspection des trains sont équipés de caméras de 24 mégapixels en bord de voie et de systèmes d'éclairage efficaces. La technologie d'inspection par vision industrielle permet d'enregistrer des images détaillées et complètes des wagons qui passent. Ces caméras, parfaitement synchronisées, prennent environ 1 000 images pour chaque wagon qui passe à une vitesse supérieure à 110 km/h. Ces techniques de positionnement et de capture dynamique sont conçues pour percevoir des éléments qui posent généralement des problèmes lors d'inspections humaines stationnaires.

© Norfolk Southern
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Les images sont ensuite examinées par l'IA pour détecter d'éventuelles anomalies. La division interne Data Science/AI de Norfolk Southern a conçu 38 algorithmes sophistiqués de Deep Learning, actuellement opérationnels sur les principaux axes de circulation. Ces algorithmes sont connus pour leur précision, associée à des taux d'erreur minimes. Toutes les données générées sont envoyées au Network Operations Center de Norfolk Southern, où des experts les examinent et agissent en conséquence, garantissant ainsi une sécurité ferroviaire de premier ordre. Tout défaut urgent identifié est traité en priorité afin d'être résolu rapidement.

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