Philipp Descovich, Partium : Comment l'IA révolutionne la recherche de pièces détachées industrielles

Philipp Descovich, Partium : Comment l'IA révolutionne la recherche de pièces détachées industrielles
© Partium

Dans une interview exclusive, Philipp Descovich, PDG de Partium, explique comment la technologie ultra-rapide de Partium, développée en partenariat avec la Deutsche Bahn, permet non seulement de rationaliser l'identification des pièces, mais aussi de remédier à la pénurie de main-d'œuvre dans le secteur de la maintenance, ce qui en fait la solution aux défis industriels du monde réel.


RM : Pouvez-vous nous expliquer les principaux produits ou services offerts par Partium ?

Philipp Descovich : Partium est une expérience de recherche de pièces détachées par IA rapide comme l'éclair et fiable pour tous ceux qui recherchent des pièces détachées. Il traite des millions de recherches de pièces détachées chaque mois et aide d'innombrables utilisateurs à trouver la bonne pièce pour accomplir leur travail.

Partium aide le personnel expérimenté et moins expérimenté à trouver plus rapidement les pièces et leur numéro de référence. Il contribue également à la gestion des connaissances et à l'optimisation des processus.

RM : Pourriez-vous préciser les secteurs d'activité ou les entreprises que Partium vise à servir ?

Philipp Descovich : Nous soutenons des clients qui exploitent de grandes infrastructures techniques telles que des installations de réparation de trains, de grandes centrales énergétiques ou des exploitations minières. Nous avons également des clients qui livrent des produits à ces organisations et qui souhaitent leur offrir une bonne expérience de recherche lorsqu'ils ont besoin d'une pièce de rechange.

Globalement, Partium a été conçu pour les organisations industrielles. Pour les personnes qui font fonctionner notre monde réel - les personnes qui entretiennent les trains que nous prenons, les agriculteurs dans les champs, les personnes qui construisent des voitures ou de grosses machines, les fournisseurs d'énergie,...

RM : D'après votre expérience, quels sont les défis ou les besoins de ces industries qui ont motivé le développement de la solution de Partium ?

Philipp Descovich : En raison de la taille de ces environnements qui comptent des centaines de milliers de pièces, la recherche de l'identifiant exact d'une pièce peut prendre beaucoup de temps aux techniciens de maintenance ou au personnel de l'entrepôt.

Le problème qui se cache derrière ce problème plus technique est que, bien entendu, les techniciens qualifiés sont aujourd'hui une denrée rare. Leur demander de chercher des pièces pendant des heures n'est pas une bonne utilisation de leur temps.

En fin de compte, nos clients essaient également de combler une partie de leur déficit de main-d'œuvre grâce à notre technologie.

RM : Qu'est-ce qui distingue les produits de Partium sur le marché ?

Philipp Descovich : Alors qu'il existe de nombreuses technologies d'IA qui peuvent vous aider à trouver des chaussures de sport ou des photos de chiens, Partium est la seule technologie de recherche conçue dès le départ pour les environnements industriels. Avec tous les défis que cela implique, comme la saleté, les pièces complètement détruites et, bien sûr, la complexité sous-jacente de centaines de pièces d'apparence très similaire.

Un autre aspect important est que notre technologie fonctionne même si vos données sont faibles. Pas d'images ? Aucun problème. Vous ne disposez que d'informations de base sur une pièce ? Nous y remédions également grâce à nos capacités d'enrichissement des données basées sur l'IA.

Globalement, notre technologie fonctionne dans le monde industriel réel. Pas seulement dans un laboratoire avec un petit échantillon de pièces. C'est ce qui fait la différence.

RM : Comment Partium exploite-t-elle les nouvelles technologies ou les innovations dans ses produits et solutions ? Y a-t-il des avancées technologiques récentes qui ont eu un impact significatif sur les offres de Partium ?

Philipp Descovich : Bien sûr, nous utilisons depuis longtemps des technologies d'IA pour l'identification visuelle. L'IA interprète également la combinaison de différentes données (texte, codes, nomenclature, photos).

Les dernières avancées des technologies LLM (Large Language Model) ouvrent désormais de toutes nouvelles possibilités dans le domaine de l'enrichissement des données, du filtrage étendu et de la recherche en général. Il est étonnant de voir ce qui est possible et la rapidité avec laquelle ces progrès s'effectuent.

RM : Pouvez-vous nous donner un bref aperçu de Partium et de sa collaboration avec la Deutsche Bahn ?

Philipp Descovich : DB était à la recherche d'une solution numérique et mobile pour trouver et localiser plus rapidement les pièces de rechange et les composants. L'objectif principal était de réduire le temps de recherche moyen par pièce d'environ 15 à 20 minutes (moyenne ... certaines pièces étant connues et trouvées immédiatement, mais pour d'autres, les techniciens devaient accéder à la documentation, appeler des collègues, parfois même des fournisseurs). Mais pour d'autres, les techniciens devaient accéder à la documentation, appeler des collègues, parfois même des fournisseurs).

Tout a commencé avec le projet DB Fernverkehr (Longues distances). En raison de l'énorme succès et de l'adoption par les utilisateurs sur le terrain, DB Cargo, DB Regio (trains de banlieue), DB Fahrzeuginstandhaltung (maintenance des moteurs) et le parc de machines DB Netz (réseau) ont très rapidement rejoint le projet. Partium est désormais la technologie de recherche de pièces standard de facto dans pratiquement tous les environnements de réparation et de maintenance de la Deutsche Bahn.

La satisfaction des utilisateurs est élevée. Le système est simple à utiliser et fonctionne bien. Les temps de recherche sont ramenés à 15 secondes en moyenne.

RM : Comment la collaboration avec la Deutsche Bahn a-t-elle influencé le développement ou l'amélioration des produits de Partium ?

Philipp Descovich : Sans des partenaires comme la Deutsche Bahn, nous n'aurions pas pu créer le produit que nous avons créé. Pensez aux précieux commentaires des utilisateurs sur le terrain. Les exigences en termes de sécurité et d'exploitation d'une grande organisation dont le système est critique. Et d'une manière générale, le flux constant d'idées et de nouveaux cas d'entreprise où la technologie pourrait également être utilisée. C'est ce qui permet à une équipe logicielle de construire quelque chose de vraiment utile.

La Deutsche Bahn a été et est toujours l'un des clients qui nous ont aidés à construire Partium. Sans la Deutsche Bahn, nous n'aurions pas le succès que nous connaissons actuellement sur le marché.

RM : Pouvez-vous nous faire part de réussites ou de réalisations notables résultant de ce partenariat ?

Philipp Descovich : Le retour sur investissement annuel de la Deutsche Bahn dans Partium est nettement supérieur à l'hypothèse initiale. Et pour nous, le fait d'avoir la Deutsche Bahn comme référence est inestimable.

Mais pour moi, le véritable succès se produit tous les jours. C'est lorsque je vois le nombre de recherches effectuées avec Partium à la Deutsche Bahn. Et quand je pense que pour chacune de ces recherches, nous avons fait gagner 15 minutes à un technicien.

Quels sont les projets futurs et les orientations stratégiques de l'entreprise, en particulier à la lumière de l'évolution du secteur ferroviaire ?

Philipp Descovich : Chez Partium, nous pensons que la technologie de l'IA ouvre une fenêtre pour réduire considérablement la complexité et les problèmes qui existent aujourd'hui dans le monde des pièces détachées industrielles.

Nous pensons que Partium, en tant que leader dans le domaine de la recherche de pièces industrielles, peut changer complètement la façon dont les gens recherchent et achètent des pièces détachées.

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