DB Cargo a mis en place un système d'inspection des wagons de marchandises assisté par IA dans huit grandes gares de triage en Allemagne, couvrant des sites qui traitent plus de 10 000 wagons par jour. Cette technologie est intégrée aux portiques de caméras existants, qui enregistrent des images haute résolution des trains qui passent et les transmettent à un système d'analyse automatisé.
Les ponts caméras sont équipés de caméras haute vitesse et de systèmes d'éclairage qui permettent à l'IA de détecter les dommages visibles et les anomalies techniques sur les wagons. Au total, 13 portiques de ce type sont en service sur l'ensemble du réseau. Selon l'opérateur, le système permet une identification plus rapide des défauts et une gestion plus ciblée des wagons lors de la formation des trains.
Dans une étape supplémentaire, l'IA capture et interprète désormais en temps réel les marquages clés des wagons et les données techniques, notamment le poids à vide, les informations de freinage et les dimensions de chargement. Ces paramètres devaient auparavant être vérifiés manuellement en cas d'incohérences. L'automatisation de ce processus vise à raccourcir les temps de préparation et à réduire la charge de travail du personnel du dépôt.
Le projet est soutenu par le programme fédéral allemand pour l'avenir du fret ferroviaire et s'inscrit dans le cadre plus large de la feuille de route de DB Cargo en matière de numérisation et d'automatisation. L'opérateur affirme que la disponibilité plus rapide des wagons et le traitement plus fiable des données devraient améliorer la productivité du réseau, en particulier dans le domaine du fret transfrontalier.
