DB Cargo met en œuvre la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer l'efficacité des inspections des wagons de marchandises dans huit grandes gares de triage en Allemagne. Plus de 10 000 wagons de marchandises transitent quotidiennement par ces installations, où l'IA est utilisée pour évaluer leur état et collecter des données opérationnelles clés en temps réel.
Cette technologie s'intègre aux ponts-caméras existants, équipés de caméras à grande vitesse et de systèmes d'éclairage. Ces ponts-caméras, déjà en service sur huit sites, permettent à l'IA d'inspecter les wagons pour détecter d'éventuels dommages lors de leur passage. Actuellement, DB Cargo exploite 13 ponts-caméras de ce type en Allemagne.
Outre l'identification des dommages physiques, la dernière avancée permet à l'IA d'analyser les marquages essentiels des wagons, notamment le poids, les spécifications des freins et les dimensions de chargement. Auparavant, ces vérifications nécessitaient souvent une inspection manuelle, ce qui prenait beaucoup de temps et de ressources. L'analyse automatisée des données prend en charge les flux de travail opérationnels et contribue à accélérer le traitement.
Le projet est soutenu par le ministère fédéral allemand du numérique et des transports dans le cadre du programme "Future Rail Freight Transport". Il fait également partie de l'initiative DB CargoLab, qui se concentre sur des projets de numérisation et d'automatisation visant à affiner les opérations de fret ferroviaire.
